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详解微服务架构中的全链路追踪

随着微服务架构的流行,请求涉及的调用链异常复杂,引入链路追踪组件便于排查问题。笔者在之前写了 几种分布式调用链监控组件的实践与比较 ,很多读者关注。在随后的实践中进行了更为深入了解,特此搞了一次 Chat 分享,介绍笔者的一些经验,希望能与大家交流。

介绍

分布式环境下,尤其是微服务架构应用广?#28023;?#21508;个服务按照不同的维度进行拆分,一次请求请求往往需要涉及到多个服务。这些服务之间的调用可能非常复杂。因此,全链路调用的跟踪就变得非常重要,我们需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决。

内容

本场 Chat 的主要内容:

  • 问题背景
  • Google Dapper
  • opentracing 规范
  • 常用的链路追踪组件
  • Jaeger
  • Zipkin
  • Pinpoint
  • Skywalking
  • Java 、Go 微服务链路追踪组件的应用实践

本文适合服务端开发人员、实施微服务架构的相关开发和运维人员。通过本文的学习,可以了解几种常用的链路追踪组件功能和特性,并在微服务中进行实践。

欢迎扫描如下的二维码,加入讨论。

详解微服务架构中的全链路追踪

原文 

https://juejin.im/post/5d25d6faf265da1b71531da6

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PS?#21644;?#33616;一个微信公众号: askHarries 或者qq?#28023;?74807195,里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多

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